Бізнес-аналітика: застосування в ІТ
комплексна програма, тривалістю 4 місяці
старт: жовтень 2022
.


Програма курсу
Тема 1: Знайомство з основними проблемами бізнес-аналітики, робота з даними, моделями та алгоритмами. Сучасна бізнес аналітика та використання інформаційних технологій.
-
У чому суть економічної парадигми – парадигми утилітарності. Що таке поведінкова економіка?
-
Яким є сучасне означення економіки з врахуванням психології поведінки економічних агентів? У чому його радикальна відмінність від класичних підходів до економіки?
-
Якими є основні метафори сучасного життя і як їх можна проілюструвати?
-
Програмне забезпечення для вирішення аналітичних задач у сучасному бізнесі.
Тема 2: Знаходження факторів, що впливають на ключові показники бізнесу, і калібрування параметрів їх впливу з допомогою спеціальних моделей і алгоритмів. Вибір програмного забезпечення для вирішення задач факторної аналітики.
-
У чому полягає відмінність між економетрикою та бізнес-статистикою?
-
У чому суть моделі регресійного аналізу? У чому особливість моделі лінійного регресійного аналізу?
-
Великі дані (BIG DATA) та ефективність роботи з інформацією.
Тема 3: Лінійна регресійна модель, її застосування у ексель та інтерпретація результатів.
-
Яким є основний результат лінійного регресійного аналізу?
-
Суть статистик (показників) R2 та t?
-
Приклади можливого застосування лінійного регресійного аналізу у бізнес-практиці.
Тема 4: Нелінійні багатофакторні моделі. Інформаційні технології та моделі в сфері ритейлу.
-
Чи можливо з допомогою лінійної регресійної моделі калібрувати нелінійні взаємозв’язки? Як це можна робити?
-
Приклади використання нелінійного моделювання.
-
Метрики вимірювання ефективності роботи факторних моделей.
Тема 5: Моделі прогнозування, візуалізація прогнозів і порівняння їх ефективності на основі метрик прогностичної сили. Використання ІТ в сфері приписової аналітики.
-
Числа Фібоначчі. Як задати якусь закономірність з допомогою формули. У чому суть формули Біне?
-
Історія розвитку моделей прогнозування. Які моделі називаються авторегресивними (AR)? Приклади використання авторегресивних моделей прогнозування.
-
Суть моделі прогнозування з врахуванням сезонності та тренду? Порівняння прогностичної сили різних моделей прогнозування?
Тема 6: Проблеми оптимізації. Крива попиту та її калібрування. Еволюція оптимізаційних алгоритмів.
-
Що таке крива попиту?
-
Як практично можна відкалібрувати параметри функції попиту?
-
Оптимізація цільових показників бізнесу.
Тема 7: Оптимізація управлінських рішень на основі цільової функції (прибуток, виручка, капіталізація, середній чек, витрати, прибуток на одну акцію тощо). Вибір оптимальних алгоритмів оптимізації.
-
Що таке функція загальних витрат на виробництво? Як можна її відкалібрувати?
-
З чого складається прибуток компанії? Яким чином ми можемо його максимізувати? Яка роль при цьому нецінових факторів впливу на продажі?
-
У чому суть оптимізаційних моделей у бізнес аналітиці? Яким чином моделі факторного та прогностичного аналізу пов’язані з моделями оптимізаційного аналізу?
Тема 8: Моделі цінової диференціації і оптимізація прибутку.
-
У чому відмінність між класичною моделлю оптимізації прибутку і моделлю цінової диференціації?
-
Наведіть приклади практичного використання моделей цінової диференціації.
-
Вибір оптимальної моделі цінової диференціації.
Тема 9: Моделювання стратегічної взаємодії економічних агентів. Програмне забезпечення для знаходження ринкової рівноваги.
-
У чому суть моделей стратегічної взаємодії? Чому суть дилеми ув’язнених? Обґрунтуйте рівновагу Неша у моделі ув’язнених.
-
У чому суть моделі Готеллінга? Наведіть приклади використання моделі просторової стратегічної взаємодії.
-
Використання спеціального програмного забезпечення для вирішення проблем стратегічної взаємодії.
Тема 10: Виграшні стратегії. Паттерни стратегічної взаємодії. Прогнозування поведінки споживачів та визначення цільових сегментів маркетингової активності в умовах конкуренції. Мультиатрибутивна модель Фішбейна.
-
Що таке стратегія? Який економічний принцип ми використовуємо при стратегічному аналізі? У чому його суть?
-
Обговорення мультиатрибутивної моделі Фішбейна.
-
Приклади застосування моделі Фішбейна в українському бізнесі.
Тема 11: Прийняття рішень в умовах невизначеності. Алгоритми знаходження показників інвестиційної привабливості.
-
Які описові характеристики лотерей використовують у прийнятті інвестиційних рішень?
-
Неперервні випадкові величини.
Тема 12: Портфельна аналітика: портфель акцій, портфель продуктів, портфель каналів продаж, портфель бізнес-активностей тощо. Оптимізація моделей квадратичного програмування.
-
У чому суть портфельного підходу у прийнятті бізнес-рішень? Наведіть приклади застосування.
-
Які характеристики динаміки зміни вартості чи доходності активів важливі у використанні портфельного підходу?
-
Підходи до управління інвестиційним портфелем.
Тема 13: Метод дерев рішень у сучасній аналітиці управлінської гнучкості. Застосування методу дерев рішень в сфері ІТ.
-
У чому суть використання дерев рішень у аналітиці управлінських рішень?
-
Які описові характеристики використовують для оцінки результативності показників у кінцевих вітках дерева рішень? Як їх обчислюють?
-
Оцінка ІТ продуктів.
Тема 14: Реальні опціони, як метод оцінки управлінської гнучкості.
-
У чому суть підходу прийняття бізнес-рішень під назвою «реальні опціони»? Наведіть приклади.
-
Як вимірювати управлінську гнучкість? Що таке синергія у прийнятті бізнес рішень?
-
Сучасні підходи до використання моделей реальних опціонів в бізнесі.
Тема 15: Базові аналітичні підходи до управління ризиками при прийнятті рішень. Програмне забезпечення для симуляції економічних сценаріїв.
-
Назвіть основні стратегії управління ризиками у бізнесі.
-
У чому суть стратегії хеджування в управлінні ризиками? Поясніть на прикладі, як її можна реалізувати.
-
У чому суть стратегії страхування в управлінні ризиками? Поясніть на прикладі, як її можна реалізувати.
Тема 16: Перспективні аналітичні дослідження в бізнесі. Роль ІТ в сфері прийняття бізнес-рішень.
-
Основні тренди бізнес-аналітики.
-
Симулятивне моделювання роботи платформ і маркет плейсів.
-
Моделі Digital Twin.


Деталі навчання
Вимоги до учасників:
-
аналітичне мислення
-
(бажано) Математичний клас у школі, або базові знання алгебри і математичного аналізу на рівні 1-2 курсу природничих спеціальностей
Формат навчання:
-
онлайн
-
4 місяці
-
заняття раз на тиждень
-
орієнтовні витрати часу на навчання - 6 годин на тиждень
Компоненти курсу:
-
лекції
-
практичні роботи
-
виконання індивідуального проекту
-
консультації
Старт:
жовтень 2022
Завершення:
лютий 2023
Мова:
українська
Вартість за весь курс
36 560 грн

Як розпочати навчання
Крок 1
Зареєструватись
(8-21 серпня)
Крок 5
Оплатити навчання
(9-19 вересня)
Крок 2
Подати всі документи
(потрібно тільки для учасників проекту IT Generation)
Інструкція - нижче на даній сторінці
(8-21 серпня)
Крок 6
Отримати запрошення на старт курсу і розпочати навчання
(жовтень)
Крок 3
Пройти відбір - тестування та співбесіда
(потрібно тільки для учасників проекту IT Generation)
Ми надішлемо вам всю інформацію, щойно будемо готові запросити на тест і співбесіду
(25 серпня - 8 вересня)
Крок 4
Підписати договір про навчання
(потрібно тільки для учасників проекту IT Generation)
(9-19 вересня)
Крок 2: як подати документи?
(потрібно тільки для учасників проекту IT Generation)
Просимо вас надіслати на електронну пошту apply4training@issp.com копії ваших документів.
Важливо!
Тему листа та файли потрібно назвати в точності так, як вказано нижче, у прикладі до кожного пункту - інакше система не зможе обробити вашу заявку і допустити вас до наступного етапу:
Тема листа:
ITG - Петренко Петро
Файли, прикріплені до листа:
1. Скан-копія Паспорту (або дані з Дії)
Назва файлу:
Петренко Петро - Паспорт
2. Скан-копія диплому про вищу освіту (в тому числі для дипломів виданих як до 1998 року, так і по сьогоднішній час). Додаток до диплому не потрібен.
Назва файлу:
Петренко Петро - Диплом
3. Інформацію про досвід роботи - електронний витяг з пенсійного фонду, або копію трудової книжки. Витяг з ЄДР для ФОП
Назва файлу:
Петренко Петро - Досвід роботи
4. Резюме (СV)
Назва файлу:
Петренко Петро - CV
5. Мотиваційний лист "Чому саме мені потрібна ця стипендія" (від 200 до максимум 210 слів)
Назва файлу:
Петренко Петро - Мотиваційний лист
6. (у разі наявності) Сертифікат підтвердження володіння англійської мови
Назва файлу:
Петренко Петро - Сертифікат мови

Учасники проекту ІТ Generation отримують гранти на навчання на даній програмі
ІТ Generation — освітній проєкт безоплатного навчання ІТ-спеціальностям українців, котрі не мають досвіду у зазначеній сфері. Проєкт реалізується Міністерством цифрової трансформації в партнерстві з компанією Binance Charity Foundation та Львівським IT Кластером, а також при сприянні Програми USAID «Конкурентоспроможна економіка України» та проєкту «Цифрові, інклюзивні, доступні: підтримка цифровізації державних послуг в Україні», що впроваджується ПРООН в Україні за підтримки Швеції.
В разі виникнення питань звертайтесь за номером: +38 044 594 80 18, або на нашу електронну адресу: apply4training@issp.com