CAIP - Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner
Офіційний курс від CertNexus
осінь 2023
.png)
Цей курс показує, як застосовувати різні підходи та алгоритми для вирішення бізнес-проблем за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання, використовуючи методичну роботу для розробки рішень на основі даних.
Для кого
Фахівці з обробки даних
Бізнес-аналітики, які хочуть розширити свої знання про алгоритми машинного навчання та про те, як вони можуть допомогти створювати інтелектуальні продукти для прийняття рішень, які приносять цінність бізнесу
Розробники програмного забезпечення
Учасники, які вже мають кілька років досвіду роботи з обчислювальними технологіями, включно з досвідом комп’ютерного програмування
Програма курсу
Модуль 1: Вирішення бізнес-проблем за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання
Модуль 2: Підготовка даних
Модуль 3: Тренування, оцінка та налаштування моделі машинного навчання
Модуль 4: Побудова моделей лінійної регресії
Модуль 5: Побудова моделей прогнозування
Модуль 6: Побудова моделей класифікації за допомогою логістичної регресії та методу k-найближчого сусіда
Модуль 7: Побудова моделей кластеризації
Модуль 8: Побудова дерев рішень та випадкових лісів
Модуль 9: Побудова моделей машин опорних векторів
Модуль 10: Побудова штучних нейронних мереж
Модуль 11: Операціоналізація моделей машинного навчання
Модуль 12: Забезпечення операцій машинного навчання
Цей курс допоможе:
1
Вирішувати задані бізнес-проблеми за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання
2
Готувати дані для використання в машинному навчанні
3
Тренувати, оцінювати та налаштовувати модель машинного навчання
4
Будувати моделі лінійної регресії
5
Створювати моделі прогнозування
6
Будувати моделі класифікації з використанням логістичної регресії та k-найближчого сусіда
7
Будувати моделі кластеризації
8
Створювати моделі класифікації та регресії за допомогою дерев рішень та випадкових лісів
9
Створювати моделі класифікації та регресії з використанням опорних векторів машин (SVMs)
10
Будувати штучні нейронні мережі для глибокого навчання
11
Вводити моделі машинного навчання в експлуатацію за допомогою автоматизованих процесів
12
Забезпечувати підтримку конвеєрів та моделей машинного навчання під час їхньої роботи в експлуатації
Формати навчання
Найближчі дати: осінь 2023
Тривалість навчання: 5 днів, онлайн
Мова: викладання - англійська
матеріали - англійська
Офіційні навчальні матеріали від CertNexus в електронному вигляді
Доступ до середовища лабораторних робіт
Ваучер для складання іспиту
Після проходження курсу: сертифікат про проходження навчання.