top of page
CAIP - Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner™
✓ весна 2024
Офіційний курс від CertNexus®
.png)
Цей курс показує, як застосовувати різні підходи та алгоритми для вирішення бізнес-проблем за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання, використовуючи методичну роботу для розробки рішень на основі даних.
Для кого
Фахівці з обробки даних
Розробники програмного забезпечення
Бізнес-аналітики, які хочуть розширити свої знання про алгоритми машинного навчання та про те, як вони можуть допомогти створювати інтелектуальні продукти для прийняття рішень, які приносять цінність бізнесу
Учасники, які вже мають кілька років досвіду роботи з обчислювальними технологіями, включно з досвідом комп’ютерного програмування
Для кого
Цей курс допоможе:
Вирішувати задані бізнес-проблеми за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання
Тренувати, оцінювати та налаштовувати модель машинного навчання
Створювати моделі прогнозування
Будувати моделі кластеризації
Створювати моделі класифікації та регресії з використанням опорних векторів машин (SVMs)
Вводити моделі машинного навчання в експлуатацію за допомогою автоматизованих процесів
Готувати дані для використання в машинному навчанні
Будувати моделі лінійної регресії
Будувати моделі класифікації з використанням логістичної регресії та k-найближчого сусіда
Створювати моделі класифікації та регресії за допомогою дерев рішень та випадкових лісів
Будувати штучні нейронні мережі для глибокого навчання
Забезпечувати підтримку конвеєрів та моделей машинного навчання під час їхньої роботи в експлуатації
Що дає курс
Програма курсу
Програма курсу
Модуль 1: Вирішення бізнес-проблем за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання
Модуль 2: Підготовка даних
Модуль 3: Тренування, оцінка та налаштування моделі машинного навчання
Модуль 4: Побудова моделей лінійної регресії
Модуль 5: Побудова моделей прогнозування
Модуль 6: Побудова моделей класифікації за допомогою логістичної регресії та методу k-найближчого сусіда
Модуль 7: Побудова моделей кластеризації
Модуль 8: Побудова дерев рішень та випадкових лісів
Модуль 9: Побудова моделей машин опорних векторів
Модуль 10: Побудова штучних нейронних мереж
Модуль 11: Операціоналізація моделей машинного навчання
Модуль 12: Забезпечення операцій машинного навчання
Формати навчання
Деталі навчання
Тривалість навчання:
5 днів
У групі, з тренером
Найближчі дати:
весна 2024
Мова:
викладання: англійська
матеріали: англійська
Офіційні навчальні матеріали від CertNexus®
в електронному вигляді
Ваучер для складання іспиту
Доступ до середовища лабораторних робіт
Після проходження курсу:
сертифікат про проходження навчання.
Залишити заявку
Про вендора
Про вендора
CertNexus®
CertNexus® - це незалежний вендор сертифікаційних програм, що пропонує програми для фахівців у сферах бізнесу, даних, розробки, IT і безпеки та допомагає у розвитку кар'єри в галузі штучного інтелекту (AI), науки про дані, етики даних, Інтернету речей (IoT) та кібербезпеки.
bottom of page